在3月5日国务院新闻办公室吹风会上，政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛表示，今年将开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，在确保安全前提下，加快人工智能在低空经济、医疗健康等多场景应用。

AI医院和AI医生，颠覆性的未来医疗世界

3月4日，清华大学“AI医院”项目负责人、清华大学智能产业研究院执行院长刘洋向记者展示了一个颠覆性的虚拟未来医疗世界：由AI生成的“数字病人”正在虚拟医院里排队，等待接受“AI医生”的诊断和治疗建议；而AI医生在极短时间内可接触数百万病例，可以远超人类医生一生的工作量。

“快速进化的AI医生，正是现阶段三甲医院的顶尖医生们最急需的‘帮手’。”刘洋告诉记者，目前，“AI医院”系统已覆盖35个科室、上千种疾病，平均诊断准确率超过90%，部分科室的诊断准确率超过95%。他透露，团队正在研发AI医生的完整诊疗技能，涵盖问诊、检查、诊断、治疗及康复指导等关键环节，并计划在今年上半年与实体医院合作试点应用。届时，人类医生与AI医生将首次在虚拟医院中“协同接诊”——现实与数字世界的交互将揭开全新的篇章。

在刘洋的想象中，未来的医院里，人群熙熙攘攘的门诊大厅将和永不停歇的数字洪流相交织，新的医疗生态被一点点塑造：AI医生不知疲倦地学习，人类医生从机械劳动中抽身，患者无论身在何处都能获得低廉、便捷、优质的医疗服务......

这种看似颠覆性的未来医疗，其实离我们已并不遥远。2月27日，记者从北京儿童医院获悉，首个AI儿科医生已“上岗”，AI医生已经在现实中应用，并且判断和专家基本一致。

2月27日，国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫正在使用AI医生为患者会诊。高瑞瑞摄

2月27日，晓烁(化名)的爸爸被请进了会诊室，即将为晓烁进行会诊的，不仅有国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫及其团队的医生，还有AI儿科医生。

晓烁因“左侧口腔溃疡，伴肿物隆起2月”被诊断患有左侧颌面部横纹肌肉瘤，“这次会诊的目的是为了判断是否可行手术，希望能和AI医生携手，为患者制定出最佳的治疗方案。”，倪鑫一边说着，一边他的手指向了正在输出治疗方案的“AI医生”。

“我们和AI医生的判断基本一致。”“AI专家给出的方案非常详实。”......在会诊的现场，看到AI医生给出的答案，不少医生连连感慨。

倪鑫介绍，这是一款专家型AI儿科医生，担任专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。“经实践研判，在某些疑难重症上的诊断水平已与真实医生相当。”

2月27日，在北京儿童医院AI儿科医生正在为患者生成诊断意见。高瑞瑞摄

全国政协委员、北京大学第一医院心内科首席专家霍勇告诉记者，推动人工智能在医疗领域更好地应用，就需要加强其与专业医疗领域的深度联动。与此同时，形成完善的管理方法和监管措施。确保人工智能在医疗领域逐步、稳妥地应用。

全国人大代表、北京大学第三医院骨科主任医师刘忠军认为，AI在医疗领域的应用场景已然日渐丰富。医学的本质是“偶尔治愈，常常帮助，总是安慰”。AI技术的终极目标并非替代医生，而是通过释放医生的机械性劳动，使其能够更专注于与患者的深度沟通与人文关怀。

“低空经济”加速起飞

无人机5分钟把血液送到医院

“低空经济”加速起飞，在急救医学领域，空中使者穿越生命通道，这个热词正在变得具象。

在浙江大学医学院附属第二医院无人机血液配送站，伴随着螺旋桨的蜂鸣声，一架无人机精准降落，这架小小无人机，载有三袋救命的血液。手机扫码后，无人机携带的货箱自动递送到配送站窗口。仅仅5分钟，来自浙江省血液中心的血液送至12公里外的医院。

4年前，这条全国首条“常态化”无人机急救送血航线正式投入使用。重庆、安徽合肥、辽宁大连……如今，越来越多的地区在天空中编织起这张生命之网。

全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院党委书记王建安告诉记者，在突发事件或紧急救援中，无人机空中运输能够避免路面交通拥堵带来的时间延迟，进一步提升医疗救治的效率。

从城市到山区，无人机机动灵活、速度快、自主飞行、不受道路状况影响。浙江大学医学院附属第二医院副院长、急诊医学科主任张茂介绍，运送血液的医疗运输无人机与常规无人机不同，它能够遵循既定航线自主飞行，依托5G网络实现精准导航，在雨雪天均可正常运行。

无人机在医疗领域还有哪些场景?检验标本、急救AED、医疗设备……这些划破天际的轨迹，正在重构“未来医疗”运作效率的时空维度。

脑机接口通过“意念”控制机械手

重伤的人类借助科技的力量重新拥有生活能力的幻梦，正在悄然靠近。一点、一横、一撇、一捺。机械臂悬停于白板上方，“浙江大学脑机接口”最后一笔落下，这对于常人来说从小习得的汉字，重新被72岁、高位截瘫患者张林(化名)书写。

在浙江大学医学院附属第二医院，植入式脑机接口手术，让患者实现了通过“意念”控制机械手喝水、吃东西甚至书写汉字。

浙江大学医学院附属第二医院神经外科主任医师张建民教授介绍，在大脑中想象正常的书写过程，运动区的神经元活动被捕捉，对神经信号解析后，人脑中想象中的轨迹与机械臂的运动轨迹逐渐重合，最终成为呈现在眼前的汉字。

那些曾被医学判定沉寂的神经，借助科技的力量，重新绽放出新的生命力。在一些领域，脑机接口已改变了患者的生活。以难治性癫痫为例，在浙江大学医学院附属第二医院，基于闭环脑机接口神经刺激器植入患者大脑后，能够检测到多次明确的癫痫发作起始脑电信号，并予以及时的精准刺激，阻断随后可能出现的癫痫大发作过程。

全国政协委员、天津大学副校长、脑机海河实验室执行主任明东介绍，脑机接口在医疗康养等多个领域展现出广阔发展前景，我国已有高校、科研院所、企业、医院等数百家单位开展了脑机接口业务，希望能在脑机接口等战略性新兴产业方面，尽快构建从本科生到研究生的全方位知识体系和高端复合型跨界拔尖创新人才自主培养体系。

康养、喂饭等机器人将被用于养老照护

晨光漫过窗棂，银发老人倚在藤椅上，养老机器人托着药盒轻滑而至。机械臂递上温水，红外扫描悄然监测心率......这个场景已经不止于“想象”。2025年伊始，人型机器人跃升为“科技顶流”。保洁机器人、喂饭机器人、康养机器人……越来越多的养老科技产品被用于养老照护。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提到：陪伴型机器人可能在三年左右进入家庭，能对失能半失能老人进行护理的机器人，有望在五年左右的时间进入家庭，并将催生未来万亿元规模的新兴产业。

目前，养老机器人可分为护理型、康复型和陪伴型三大类。其中，护理和康复机器人一般归属医疗设备，在国家大力推进康复医疗建设、县级以上单位均需设置康复医院的政策环境下，发展迅速。

刘庆峰指出，养老机器人涉及的多项核心关键技术仍需进一步突破。一方面，养老对服务精细化和个性化、产品安全性和便捷性要求高，导致机器人研发投入较高，普通家庭难以承受其价格并享受服务，反过来导致技术研发难以深入。

全国政协委员、北京大学第一医院院长助理刘梅林告诉记者，养老机器人有望成为解决老年群体照护难题的重要突破口。例如，机器人可承担提醒服药、翻身护理、日常陪伴等任务，甚至通过一机多用设计，逐步覆盖康复训练等复杂场景。“初期可优先实现简单功能，如协助翻身、拍背等体力劳动，逐步向更高智能化升级。在推广应用上，则可以通过租赁等灵活模式，让机器人服务覆盖不同经济条件的家庭，降低使用门槛。