在芝加哥举行的全球健康大会上，生成式人工智能及其在医疗保健中的作用成为焦点。

使用 AI 减少繁重的文书工作让医护人员可以将更多时间花在患者身上，这让行业兴奋。

微软、谷歌和亚马逊等公司正在与医疗保健组织合作，使用生成式AI实施健康解决方案。

上周在芝加哥举行的 HIMSS 全球健康大会上，关于人工智能及其在医疗保健中的作用的辩论成为焦点，超过 35,000 名医生、其他医疗保健工作者、高管和工程师齐聚一堂，讨论健康和技术领域的最新进展。

微软、谷歌和亚马逊等公司在广阔的展台上突出展示其 AI 新健康应用，专家小组回答了有关如何使用该技术解决全行业挑战（例如人员短缺和医生倦怠）的问题。

多年来，许多医疗保健组织和公司一直在以各种不同的方式使用人工智能，直至去年年底，当微软支持的 OpenAI 推出其病毒式传播的新聊天机器人 ChatGPT 时，一个被称为生成式人工智能的工具突然进入公众意识。生成式 AI 是指可以使用来自用户相当复杂的提示来生成文本或图像的程序。

正如生成式 AI 引起了公众的关注一样，它也吸引了医学界。

AI 是上述会议开幕主题演讲的焦点，HIMSS 首席执行官 Hal Wolf 在讨论开始时透露，他曾向 ChatGPT 询问如何解决全球医疗保健挑战。医疗保健信息和管理系统协会 (HIMSS) 每年举办一次会议。

Wolf 开玩笑地向 ChatGPT 提出了这个问题，但微软全球首席医疗官 David Rhew 表示，生成式 AI 确实可以“变革”以解决医疗保健行业的重大问题。

“在临床工作流程中应用这些大型语言模型和人工智能的机会是巨大的，我们必须负责任地去做，”他说。

对于 Rhew 而言，这意味着从技术的“高影响、低风险”用途开始，例如简化管理任务。

开发诊断性或直接面向患者的生成性 AI 应用程序风险更高，因为它们对公司、学术界和联邦机构（例如食品和药物管理局）提出了重大的监管问题。Rhew 表示，将 AI 想象成医疗保健行业刚刚被引入汽车，而停车标志、交通信号灯或道路尚未创建。

“我们仍然需要弄清楚如何一起做这件事，”他说。

但与此同时，行政或“后台”任务需要较少的监管，并且确实需要有效的解决方案，因为文书工作通常对临床医生来说是负担。

2016 年由美国医学协会资助的一项研究发现，医生每花一个小时与病人相处，他们就会额外花两个小时进行行政工作。该研究称，医生还倾向于在工作时间之外多花一到两个小时做文书工作。

同样，在 2017 年，美国医学院协会杂志发布了一项调查，受访者表示他们大约 24% 的工作时间花在了行政任务上。超过三分之二的接受调查的医生报告说，行政责任“对他们提供高质量护理的能力产生负面影响”。

HIMSS 与会者表示，他们相信生成式 AI 可以帮助完成这些任务。

让 AI 做文书工作

上周微软宣布扩大与 Epic Systems 的合作伙伴关系，Epic Systems 是一家医疗保健软件公司，可帮助医院和其他医疗系统存储、共享和访问电子健康记录。超过 1.6 亿人使用 Epic 的 MyChart 软件，患者可以直接访问他们的健康信息和护理团队。

Epic 首次应用人工智能技术，自动生成对医生通过 MyChart 从患者那里收到信息的草稿回复。医生根本不必使用建议的草稿，但如果他们选择编辑或发送草稿，则可以节省时间。

Epic 研发高级副总裁 Seth Hain 表示，AI 可以在未来成为医生的一种有影响力的假设生成工具。医生将能够针对患者提出具体问题，例如：关于这个问题，你认为接下来我应该看什么？

微软的语音识别子公司Nuance Communications也于 3 月在 HIMSS 之前宣布了一款名为DAX Express的临床笔记应用程序。DAX Express 旨在通过在患者就诊后几秒钟内自动起草临床记录来帮助减轻临床医生的行政负担。

在 HIMSS 的现场演示中，Nuance 预览了未来的项目并展示了 DAX Express 的功能，引起了房间内一些医生、护士和医护人员的惊叹和欢呼。

其他公司也在努力使用生成式 AI 来减轻管理负担。

AWS亚马逊云上周宣布与总部位于荷兰的健康技术公司飞利浦扩大合作伙伴关系。AWS 已经在支持 Philips 的许多现有的基于云的和 AI 计划，例如帮助放射科医生更快地分析扫描和医学图像的计划——甚至是在家中。

但上周的公告意味着飞利浦还将使用 AWS 的生成人工智能技术来简化其临床工作流程并进一步提升其成像能力。

飞利浦首席创新和战略官谢兹·帕托维 (Shez Partovi) 表示：“最令人兴奋的是，我们正在接近一个临界点，即我们让正确的事情变得简单。” “现在，在大多数技术中，正确的事情是点击很多次。”

Partovi 说，医生必须完成的所有小任务，使用 AI 来梳理管理挑战可以对医生的生活质量产生真正的影响。

上周3M Health Information Systems 还宣布，它还与AWS亚马逊云的机器学习和生成 AI 工具合作，以帮助减少医生的行政工作量。3M HIS 支持超过 300,000 名医生使用的对话式 AI 平台，该公司在一份新闻稿中表示，AWS 技术将使医生更容易在电子健康记录中自动完成准确的临床记录。

同样，谷歌云上周宣布了一个索赔加速套件，该套件使用人工智能来简化健康保险索赔处理和事先授权。

根据医疗保险和医疗补助服务中心的数据，当前的事先授权流程平均需要 10 天。谷歌的人工智能将图像、PDF 或其他健康记录中出现的非结构化数据转换为更易于消化的结构化格式，从而帮助减轻提供商的一些管理负担。

谷歌云全球健康计划战略和解决方案主管 Amy Waldron 在 HIMSS 的媒体发布会上说：“他们实际上需要一个人去那里获取数据并将其重新输入系统以供审查。” “对我来说，这完全没有意义，因为有人必须花时间将所有丰富的数据放在那里，而我们拥有可以释放该价值的人工智能。”

微软的 Rhew 表示，生成式人工智能在提高医疗保健管理效率方面具有“巨大”潜力。但随着医疗保健和科技公司不断取得更先进的进步，社区中的行业领导者、监管机构和学者将必须确保生成人工智能是公平的，不会对社区造成伤害。

如果该技术是根据不能正确代表患者群体的医疗保健数据进行训练的，那么该技术很容易受到偏见和歧视，这最终可能导致决策制定或治疗计划不充分。

因此，Rhew 说，弄清楚如何谨慎部署 AI 是集体责任。

“这是一项变革性技术，”他说，“但我们必须弄清楚如何负责任地去做。”